Аспирантура
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Институт аспирантуры и докторантуры
Направление подготовки: 09.06.01 Информатика и вычислительная техника
Профиль подготовки: 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Тематика научных исследований:
Суперкомпьютерные вычисления в задачах глобальной оптимизации
Руководитель:
Баркалов К.А., доцент кафедры математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий, д.т.н., доц. (http://old.itmm.unn.ru/persons/barkalov-ka)
WoS ResearcherID AAE-2025–2020
Scopus AuhorID 36661889400t
ORCID 0000–0001-5273–2471
.
- Актуальность и значимость темы исследований:
Современное общество находится на пороге радикальных изменений вычислительного потенциала современных суперкомпьютерных систем: ожидается, что в 2022–2025 г.г. будут созданы первые вычислительные системы экзафлопсного уровня производительности. Подобный уровень производительности (1018 операций в сек.) будет превышать все суммарные мировые вычислительные мощности, имеющиеся на данный момент времени. Достижение столь колоссальных вычислительных возможностей позволит решать многие ключевые научно-технические проблемы современности на основе расширенного математического моделирования и проведения масштабных вычислительных экспериментов.
Выбор наилучших решений из множества имеющихся вариантов является присущим практически любой области человеческой деятельности. Задачи глобальной оптимизации отличаются исключительно высокой вычислительной сложностью, поскольку подтверждены так называемому «проклятию размерности» — с ростом размерности решаемых задач объем необходимых вычислений увеличивается экспоненциально. Тем самым, глобальная оптимизация имеет массовый характер, является актуальной научно-технологичной областью, предполагает использование суперкомпьютерных систем нового – экзафлопсного – уровня производительности. В целом, проблема разработки моделей, методов и программных средств поддержки процессов принятия решений может быть отнесена к прорывному направлению исследований в области современной вычислительной математики и компьютерных технологий.
Исследования в области параллельной глобальной оптимизации ведутся в ННГУ им. Н.И. Лобачевского уже свыше 50 лет; за это время сформировалась признанная в стране и за рубежом Нижегородская школа глобальной оптимизации — см. также http://hpc-education.unn.ru/исследования/основные-направления/глобальная-оптимизация
- Общая характеристика научной работы аспиранта
Разработка новых параллельных алгоритмов глобального поиска.
Разработка параллельных программ, эффективно использующих вычислительный потенциал суперкомпьютерных систем.
Выполнение вычислительных экспериментов на компьютерных системах рекордной производительности.
Решение актуальных прикладных задач глобальной оптимизации в разных областях науки, техники и промышленности.
Представление результатов научных исследований на международных научных конференциях в стране и за рубежом.
- Примеры ранее решенных прикладных задач
Оптимизация профиля колеса для рельсовых видов транспорта.
Решение обратных задач химической кинетики.
Выбор параметров работы центробежного насоса.
Прогнозирование аэроупругих колебаний сложных технических изделий.
Идентификация параметров модели региональной экономики.
Настройка системы прогнозирования потребления воды.
Поиск оптимального управления для систем виброизоляции и др.
- Примеры ранее защищенных кандидатских диссертаций
Сысоев А.В. Модели и программные средства параллельных вычислений в задачах выбора глобально-оптимальных решений.
Сидоров С.В. Модели и алгоритмы управления параллельным решением вычислительно трудоемких задач глобальной оптимизации.
Козинов Е.А. Модели и методы решения информационно-связных задач многокритериальной оптимизации.
- Требования к поступающим:
Знания и умения в объеме университетской подготовки по направлениям математических и компьютерных образовательных программ.
- Дополнительная информация:
Аспирантам предоставляется возможность участия в выполнении научно-технических проектах с вознаграждением, конкурентным с условиями трудоустройства в ИТ-компаниях.
Иногородним аспирантам предоставляется общежитие.
