Магистратура

Ма­ги­стра­ту­ра — это вто­рой уро­вень выс­ше­го об­ра­зо­ва­ния. Ма­ги­стра­ту­ра преду­смат­ри­ва­ет обу­че­ние в те­че­ние двух лет по со­от­вет­ству­ю­щим ма­ги­стер­ским про­грам­мам.
Ма­ги­стер­ские об­ра­зо­ва­тель­ные про­грам­мы преду­смат­ри­ва­ют бо­лее глу­бо­кое осво­е­ние тео­рии и прак­ти­че­скую под­го­тов­ку сту­ден­та к на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской и про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти.

Цели и задачи

  1. Под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов для ра­бо­ты в ис­сле­до­ва­тель­ских под­раз­де­ле­ни­ях ИТ-ком­па­ний и на­уч­ных ор­га­ни­за­ци­ях.
  2. Обес­пе­че­ние на­ча­ла ак­тив­ной на­уч­ной де­я­тель­но­сти сту­ден­тов в ходе обу­че­ния в рам­ках ма­ги­стра­ту­ры.
  3. Обес­пе­че­ние су­ще­ствен­но­го на­уч­но­го за­де­ла ма­ги­стран­тов для по­ступ­ле­ния в ас­пи­ран­ту­ру.
  4. При­вле­че­ние та­лант­ли­вой мо­ло­де­жи из дру­гих рос­сий­ских и за­ру­беж­ных ву­зов.

Пе­рей­ти к спис­ку ма­ги­стер­ских про­грамм.

Магистратура института ИТММ

В этом году ты­ся­чи сту­ден­тов чет­вер­то­го кур­са Рос­сий­ских ву­зов за­вер­шат обу­че­ние и по­лу­чат ди­плом ба­ка­лав­ра. Наи­бо­лее спо­соб­ные и це­ле­устрем­лен­ные вы­пуск­ни­ки про­дол­жат обу­че­ние в ма­ги­стра­ту­ре. При этом обу­че­ние мо­жет быть про­дол­же­но как в том же на­прав­ле­нии, так и со сме­ной спе­ци­аль­но­сти.

На каж­дом на­прав­ле­нии под­го­тов­ки ре­а­ли­зу­ет­ся одна или несколь­ко ма­ги­стер­ских про­грамм, ко­то­рые преду­смат­ри­ва­ют бо­лее глу­бо­кое изу­че­ние тео­рии и прак­ти­че­скую под­го­тов­ку сту­ден­та к на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской или про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти. Боль­шой вы­бор ма­ги­стер­ских про­грамм и боль­шое ко­ли­че­ство мест бюд­жет­но­го при­е­ма для про­дол­же­ния обу­че­ния и по­лу­че­ния зна­ний в об­ла­сти су­пер­ком­пью­тер­ных тех­но­ло­гий, про­грам­ми­ро­ва­ния, про­ек­ти­ро­ва­ния ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, фун­да­мен­таль­ной и при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки, ме­ха­ни­ки пред­ла­га­ет ин­сти­тут ИТММ.

На стар­ших кур­сах обу­че­ния сту­ден­ты про­хо­дят под­го­тов­ку в на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ских и про­из­вод­ствен­ных ор­га­ни­за­ци­ях го­ро­да и об­ла­сти (ИПФ РАН, Intel, Huawei, Samsung, НИИИС, ВНИИЭФ и др.). Учеб­ная под­го­тов­ка ори­ен­ти­ро­ва­на на вы­пуск спе­ци­а­ли­стов, вос­тре­бо­ван­ных и це­ни­мых на рын­ке тру­да. Сту­ден­ты ин­сти­ту­та участ­ву­ют в про­грам­мах меж­ду­на­род­но­го сту­ден­че­ско­го об­ме­на (США, Ита­лия, Гер­ма­ния, Швей­ца­рия).

Со­труд­ни­ки ин­сти­ту­та ИТММ ве­дут на­уч­ную де­я­тель­ность в рам­ках раз­лич­ных фе­де­раль­ных и кор­по­ра­тив­ных на­уч­но-тех­ни­че­ских про­грамм. Ра­бо­ты вы­пол­ня­ют­ся при со­труд­ни­че­стве с на­уч­ны­ми цен­тра­ми стра­ны и IT-фир­ма­ми. Ре­зуль­та­ты ис­сле­до­ва­ний име­ют при­зна­ние в стране и за ру­бе­жом.

Ма­ги­стер­ские про­грам­мы ИТММ охва­ты­ва­ют ши­ро­кий спектр фун­да­мен­таль­ных и прак­ти­че­ских за­дач.

На­прав­ле­ния под­го­тов­ки:

01.04.01 Математика

«Фундаментальная математика и приложения»

Вы­пуск­ни­ки про­грам­мы ра­бо­та­ют про­грам­ми­ста­ми-ма­те­ма­ти­ка­ми в сфе­ре ИТ, за­ни­ма­ют­ся на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской ра­бо­той в кон­струк­тор­ских бюро про­мыш­лен­ных пред­при­я­тий, ин­сти­ту­тах РАН, в на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ских под­раз­де­ле­ни­ях пред­при­я­тий ОПК, ве­дут ис­сле­до­ва­ния в об­ла­сти фун­да­мен­таль­ной и при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки и пре­по­да­ют ма­те­ма­ти­че­ские дис­ци­пли­ны в ву­зах, кол­ле­джах, шко­лах. Уни­каль­ность пред­ла­га­е­мой ма­ги­стер­ской про­грам­мы за­клю­ча­ет­ся в том, что в ННГУ сло­жи­лась ма­те­ма­ти­че­ская шко­ла, за­ни­ма­ю­щая ли­ди­ру­ю­щие по­зи­ции в мире по ряду на­прав­ле­ний, вос­тре­бо­ван­ных про­мыш­лен­но­стью и на­у­кой Ни­же­го­род­ско­го ре­ги­о­на.

01.04.03 Механика и математическое моделирование

«Информационное и программное обеспечение. Инженерия»

Про­грам­ма под­го­тов­ки вклю­ча­ет в себя изу­че­ние сле­ду­ю­щих на­прав­ле­ний: вы­чис­ли­тель­ная и экс­пе­ри­мен­таль­ная ме­ха­ни­ка (ре­ше­ние за­дач проч­но­сти, на­деж­но­сти и оп­ти­ми­за­ции де­фор­ми­ру­е­мых си­стем, чис­лен­ное мо­де­ли­ро­ва­ние про­цес­сов де­фор­ми­ро­ва­ния сплош­ных сред и кон­струк­ций, экс­пе­ри­мен­таль­ные ис­сле­до­ва­ния), ди­на­ми­ка си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния, ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии мо­де­ли­ро­ва­ния и ана­ли­за про­цес­сов, ре­ше­ние при­клад­ных за­дач (за­да­чи про­ек­ти­ро­ва­ния и рас­пре­де­ле­ния ре­сур­сов в се­те­вых струк­ту­рах, гео­ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии и об­ра­бот­ка ви­део­ин­фор­ма­ции про­стран­ствен­но-рас­пре­де­лен­ных дан­ных, 3D ви­зу­а­ли­за­ция).

01.04.02 Прикладная математика и информатика

«Математическое моделирование динамики систем и процессов управления»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы – под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов в об­ла­сти по­стро­е­ния и ана­ли­за ма­те­ма­ти­че­ских мо­де­лей слож­ных яв­ле­ний и про­цес­сов есте­ство­зна­ния и тех­ни­ки. (на­при­мер, ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли мо­биль­ных ро­бо­то­тех­ни­че­ских си­стем, мо­де­ли про­цес­сов эво­лю­ции и есте­ствен­но­го от­бо­ра в жи­вой при­ро­де, ве­ро­ят­ност­ные мо­де­ли про­цес­сов рис­ка в эко­но­ми­че­ских си­сте­мах). На­ря­ду с хо­ро­шей ма­те­ма­ти­че­ской под­го­тов­кой в об­ла­сти при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки вы­пуск­ни­ки ма­ги­стра­ту­ры при­об­ре­та­ют опыт в про­грам­ми­ро­ва­нии и ис­поль­зо­ва­нии вы­чис­ли­тель­ной тех­ни­ки для про­ве­де­ния ком­пью­тер­ных экс­пе­ри­мен­тов с ма­те­ма­ти­че­ски­ми мо­де­ля­ми си­стем и про­цес­сов управ­ле­ния.

«Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии»

Ма­ги­стер­ская про­грам­ма го­то­вит ин­же­не­ров и ис­сле­до­ва­те­лей — спе­ци­а­ли­стов в об­ла­сти су­пер­ком­пью­тер­ных тех­но­ло­гий, спо­соб­ных ре­шать слож­ные на­уч­но-тех­ни­че­ские за­да­чи. Ма­ги­стран­ты при­ни­ма­ют уча­стие в ра­бо­те меж­дис­ци­пли­нар­ных ко­манд из пред­ста­ви­те­лей ННГУ, ИПФ РАН, Ин­те­ла, уни­вер­си­те­та Бо­ло­ньи, Ге­те­бор­га, Осло и др. Учеб­ная про­грам­ма вклю­ча­ет в себя блок дис­ци­плин по ал­го­рит­мам (струк­ту­ры дан­ных, ал­го­рит­мы на стро­ках, ал­го­рит­мы био­ин­фор­ма­ти­ки, кван­то­вые ал­го­рит­мы), ис­кус­ствен­но­му ин­тел­лек­ту (ма­шин­ное обу­че­ние, обу­че­ние с под­креп­ле­ни­ем, глу­бо­кое обу­че­ние), при­клад­ной ма­те­ма­ти­ке (ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ке, нели­ней­ной ди­на­ми­ке, ме­то­дам ко­неч­ных эле­мен­там), про­грам­ми­ро­ва­нию (па­рал­лель­ное про­грам­ми­ро­ва­ние, на­уч­ное про­грам­ми­ро­ва­ние, гиб­кие ме­то­ди­ки раз­ра­бот­ки ПО), гу­ма­ни­тар­ные дис­ци­пли­ны. При этом ос­нов­ное вни­ма­ние уде­ля­ет­ся при­клад­ным ас­пек­там, то есть прак­ти­че­ско­му при­ме­не­нию зна­ний и уме­ний в на­у­ке и на­у­ко­ем­кой про­мыш­лен­но­сти.

Ви­део-ро­лик

По­дроб­ный рас­сказ о про­грам­ме

«Математическое моделирование физико-механических процессов»

Объ­ек­та­ми про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти вы­пуск­ни­ков яв­ля­ют­ся ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли, ал­го­рит­мы, чис­лен­ные ме­то­ды, при­клад­ное про­грамм­ное обес­пе­че­ние, си­стем­ное про­грамм­ное обес­пе­че­ние, тех­но­ло­гии вы­чис­ле­ний и про­грам­ми­ро­ва­ния, язы­ки про­грам­ми­ро­ва­ния, ин­фор­ма­ци­он­но-ком­му­ни­ка­ци­он­ные тех­но­ло­гии, тех­но­ло­гии хра­не­ния и об­ра­бот­ки ин­фор­ма­ции, а так­же дру­гие объ­ек­ты в об­ла­сти при­клад­ной ма­те­ма­ти­ки и ин­фор­ма­ти­ки. В про­цес­се обу­че­ния изу­ча­ют­ся дис­ци­пли­ны, свя­зан­ные с раз­ра­бот­кой эф­фек­тив­ных ал­го­рит­мов и про­грамм­но­го обес­пе­че­ния для ре­ше­ния при­клад­ных за­дач для на­у­ко­ем­ких вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ных про­из­водств, изу­че­ни­ем со­вре­мен­ных ком­пью­тер­ных ком­плек­сов и си­стем ре­ше­ния за­дач ма­те­ма­ти­че­ской фи­зи­ки, си­стем­но­го про­грамм­но­го обес­пе­че­ния, тех­но­ло­гий про­грам­ми­ро­ва­ния.

«Компьютерные науки и приложения»

Под­го­тов­ка ис­сле­до­ва­те­лей в об­ла­сти тео­ре­ти­че­ской ин­фор­ма­ти­ки и дис­крет­ной ма­те­ма­ти­ки и про­грам­ми­стов, спо­соб­ных раз­ра­ба­ты­вать слож­ные ал­го­рит­ми­че­ские и про­грамм­ные ре­ше­ния. Изу­ча­ют­ся ал­го­рит­мы и струк­ту­ры дан­ных, ал­го­рит­мы на гра­фах, стро­ко­вые ал­го­рит­мы, тео­рия ко­ди­ро­ва­ния и крип­то­гра­фия, ком­пью­тер­ная ал­геб­ра, тео­рия язы­ков про­грам­ми­ро­ва­ния, ма­шин­ное обу­че­ние, обу­че­ние с под­креп­ле­ни­ем и др. дис­ци­пли­ны.

02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

«Вероятностное моделирование и анализ данных»

Про­грам­ма вклю­ча­ет кур­сы по при­клад­ным раз­де­лам ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки и ана­ли­зу боль­ших дан­ных, ве­ро­ят­ност­но­му мо­де­ли­ро­ва­нию про­цес­сов мас­со­во­го об­слу­жи­ва­ния, ими­та­ци­он­но­му мо­де­ли­ро­ва­нию слож­ных сто­ха­сти­че­ских си­стем с ис­поль­зо­ва­ни­ем вы­со­ко­про­из­во­ди­тель­ных вы­чис­ле­ний, фи­нан­со­вой и стра­хо­вой ма­те­ма­ти­ке. Вы­пуск­ни­ки про­грам­мы смо­гут най­ти ра­бо­ту ана­ли­ти­ка дан­ных, а так­же бу­дут го­то­вы к про­ве­де­нию на­уч­но-ис­сле­до­ва­тель­ской де­я­тель­но­сти в об­ла­сти при­клад­ной тео­рии ве­ро­ят­но­стей и ма­те­ма­ти­че­ской ста­ти­сти­ки.

«Когнитивные системы»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы — под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов, уме­ю­щих стро­ить ис­кус­ствен­ные ко­гни­тив­ные си­сте­мы (си­сте­мы ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та). Раз­ра­бот­чик ко­гни­тив­ных си­стем дол­жен по­ни­мать прин­ци­пы по­стро­е­ния со­вре­мен­ных ин­тел­лек­ту­аль­ных си­стем, знать ос­нов­ные ал­го­рит­мы и под­хо­ды в об­ла­сти ма­шин­но­го обу­че­ния и ана­ли­за дан­ных, уметь стро­ить на ос­но­ве ин­тел­лек­ту­аль­ных бло­ков си­сте­мы для ре­ше­ния со­вре­мен­ных за­дач ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Про­грам­ма обу­че­ния со­дер­жит та­кие дис­ци­пли­ны, как «Ма­шин­ное обу­че­ние», «Ком­пью­тер­ное зре­ние», «Об­ра­бот­ка есте­ствен­ных язы­ков», «Глу­бо­кое обу­че­ние», «Функ­ци­о­наль­ное про­грам­ми­ро­ва­ние», «Боль­шие дан­ные», «Ин­тер­нет ве­щей» и др.

С 2021 г. ма­ги­стра­ту­ра ре­а­ли­зу­ет­ся сов­мест­но с ШАД — Шко­лой ана­ли­за дан­ных Ян­дек­са. Для за­чис­ле­ния на сов­мест­ную про­грам­му необ­хо­ди­мо по­сту­пить в ШАД и ма­ги­стер­скую про­грам­му «Ко­гни­тив­ные си­сте­мы» ННГУ. Дис­ци­пли­ны, изу­чен­ные в ШАД, бу­дут за­чте­ны в ма­ги­стер­ской про­грам­ме. Даже если вы не по­сту­пи­ли в ШАД, но по­сту­пи­ли на про­грам­му «Ко­гни­тив­ные си­сте­мы», у вас есть воз­мож­ность прой­ти неко­то­рые ос­нов­ные кур­сы ШАДа.

За­ня­тия ве­дут пре­по­да­ва­те­ли ин­сти­ту­та, пред­ста­ви­те­ли ИТ-ком­па­ний (Intel, Itseez3d, Huawei и др.), пре­по­да­ва­те­ли ШАДа.

Ви­део-ро­лик

09.04.03 Прикладная информатика

«Прикладная информатика в области принятия решений»

На про­грам­ме изу­ча­ют­ся во­про­сы раз­ра­бот­ки мо­де­лей ин­фор­ма­ци­он­ных про­цес­сов и ме­ха­низ­мов управ­ле­ния ими, тех­но­ло­гии в сфе­ре раз­ра­бот­ки, внед­ре­ния и экс­плу­а­та­ции ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, раз­ра­бот­ки ги­брид­ных ин­тел­лек­ту­аль­ных ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, ней­ро­се­те­вых тех­но­ло­гий. За­да­чи про­фес­си­о­наль­ной де­я­тель­но­сти вы­пуск­ни­ка дан­ной про­грам­мы: управ­ле­ние про­цес­сом раз­ра­бот­ки и со­про­вож­де­ния ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем, управ­ле­ние про­ек­та­ми, про­ве­де­ние про­фес­си­о­наль­ных кон­суль­та­ций в об­ла­сти ин­фор­ма­ти­за­ций пред­при­я­тий и ор­га­ни­за­ций.

09.04.04 Программная инженерия

«Технологии цифровой трансформации»

Цель ма­ги­стер­ской про­грам­мы — под­го­тов­ка спе­ци­а­ли­стов в об­ла­сти со­вре­мен­ных ин­фор­ма­ци­он­ных и те­ле­ком­му­ни­ка­ци­он­ных тех­но­ло­гий. Для успеш­ной ра­бо­ты в этой об­ла­сти де­я­тель­но­сти необ­хо­ди­мо: вла­де­ние ос­но­ва­ми со­вре­мен­ных ин­фор­ма­ци­он­ных тех­но­ло­гий и ме­то­да­ми их прак­ти­че­ско­го при­ме­не­ния; уме­ние и на­вы­ки со­вре­мен­но­го про­мыш­лен­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния; зна­ние ос­нов тех­но­ло­гий циф­ро­вой транс­фор­ма­ции. В про­цес­се уче­бы изу­ча­ют­ся дис­ци­пли­ны, свя­зан­ные с ма­шин­ным и глу­бо­ким обу­че­ни­ем, ин­тер­нет ве­щей, ос­но­вы ро­бо­то­тех­ни­ки, об­лач­ные вы­чис­ле­ния, BigData и др.

См. так­же план бюд­жет­но­го при­е­ма и ин­фор­ма­цию при­ем­ной ко­мис­сии.