Магистратура
Магистратура — это второй уровень высшего образования. Магистратура предусматривает обучение в течение двух лет по соответствующим магистерским программам.
Магистерские образовательные программы предусматривают более глубокое освоение теории и практическую подготовку студента к научно-исследовательской и профессиональной деятельности.
Цели и задачи
- Подготовка специалистов для работы в исследовательских подразделениях ИТ-компаний и научных организациях.
- Обеспечение начала активной научной деятельности студентов в ходе обучения в рамках магистратуры.
- Обеспечение существенного научного задела магистрантов для поступления в аспирантуру.
- Привлечение талантливой молодежи из других российских и зарубежных вузов.
Перейти к списку магистерских программ.
Магистратура института ИТММ
В этом году тысячи студентов четвертого курса Российских вузов завершат обучение и получат диплом бакалавра. Наиболее способные и целеустремленные выпускники продолжат обучение в магистратуре. При этом обучение может быть продолжено как в том же направлении, так и со сменой специальности.
На каждом направлении подготовки реализуется одна или несколько магистерских программ, которые предусматривают более глубокое изучение теории и практическую подготовку студента к научно-исследовательской или профессиональной деятельности. Большой выбор магистерских программ и большое количество мест бюджетного приема для продолжения обучения и получения знаний в области суперкомпьютерных технологий, программирования, проектирования информационных систем, фундаментальной и прикладной математики, механики предлагает институт ИТММ.
На старших курсах обучения студенты проходят подготовку в научно-исследовательских и производственных организациях города и области (ИПФ РАН, Intel, Huawei, Samsung, НИИИС, ВНИИЭФ и др.). Учебная подготовка ориентирована на выпуск специалистов, востребованных и ценимых на рынке труда. Студенты института участвуют в программах международного студенческого обмена (США, Италия, Германия, Швейцария).
Сотрудники института ИТММ ведут научную деятельность в рамках различных федеральных и корпоративных научно-технических программ. Работы выполняются при сотрудничестве с научными центрами страны и IT-фирмами. Результаты исследований имеют признание в стране и за рубежом.
Магистерские программы ИТММ охватывают широкий спектр фундаментальных и практических задач.
Направления подготовки:
- Математика
- Механика и математическое моделирование
- Прикладная математика и информатика
- Фундаментальная информатика и информационные технологии
- Прикладная информатика
- Программная инженерия
01.04.01 Математика
«Фундаментальная математика и приложения»
Выпускники программы работают программистами-математиками в сфере ИТ, занимаются научно-исследовательской работой в конструкторских бюро промышленных предприятий, институтах РАН, в научно-исследовательских подразделениях предприятий ОПК, ведут исследования в области фундаментальной и прикладной математики и преподают математические дисциплины в вузах, колледжах, школах. Уникальность предлагаемой магистерской программы заключается в том, что в ННГУ сложилась математическая школа, занимающая лидирующие позиции в мире по ряду направлений, востребованных промышленностью и наукой Нижегородского региона.
01.04.03 Механика и математическое моделирование
«Информационное и программное обеспечение. Инженерия»
Программа подготовки включает в себя изучение следующих направлений: вычислительная и экспериментальная механика (решение задач прочности, надежности и оптимизации деформируемых систем, численное моделирование процессов деформирования сплошных сред и конструкций, экспериментальные исследования), динамика систем и процессов управления, информационные технологии моделирования и анализа процессов, решение прикладных задач (задачи проектирования и распределения ресурсов в сетевых структурах, геоинформационные технологии и обработка видеоинформации пространственно-распределенных данных, 3D визуализация).
01.04.02 Прикладная математика и информатика
«Математическое моделирование динамики систем и процессов управления»
Цель магистерской программы – подготовка специалистов в области построения и анализа математических моделей сложных явлений и процессов естествознания и техники. (например, математические модели мобильных робототехнических систем, модели процессов эволюции и естественного отбора в живой природе, вероятностные модели процессов риска в экономических системах). Наряду с хорошей математической подготовкой в области прикладной математики выпускники магистратуры приобретают опыт в программировании и использовании вычислительной техники для проведения компьютерных экспериментов с математическими моделями систем и процессов управления.
«Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии»
Магистерская программа готовит инженеров и исследователей — специалистов в области суперкомпьютерных технологий, способных решать сложные научно-технические задачи. Магистранты принимают участие в работе междисциплинарных команд из представителей ННГУ, ИПФ РАН, Интела, университета Болоньи, Гетеборга, Осло и др. Учебная программа включает в себя блок дисциплин по алгоритмам (структуры данных, алгоритмы на строках, алгоритмы биоинформатики, квантовые алгоритмы), искусственному интеллекту (машинное обучение, обучение с подкреплением, глубокое обучение), прикладной математике (математической статистике, нелинейной динамике, методам конечных элементам), программированию (параллельное программирование, научное программирование, гибкие методики разработки ПО), гуманитарные дисциплины. При этом основное внимание уделяется прикладным аспектам, то есть практическому применению знаний и умений в науке и наукоемкой промышленности.
Подробный рассказ о программе
«Математическое моделирование физико-механических процессов»
Объектами профессиональной деятельности выпускников являются математические модели, алгоритмы, численные методы, прикладное программное обеспечение, системное программное обеспечение, технологии вычислений и программирования, языки программирования, информационно-коммуникационные технологии, технологии хранения и обработки информации, а также другие объекты в области прикладной математики и информатики. В процессе обучения изучаются дисциплины, связанные с разработкой эффективных алгоритмов и программного обеспечения для решения прикладных задач для наукоемких высокотехнологичных производств, изучением современных компьютерных комплексов и систем решения задач математической физики, системного программного обеспечения, технологий программирования.
«Компьютерные науки и приложения»
Подготовка исследователей в области теоретической информатики и дискретной математики и программистов, способных разрабатывать сложные алгоритмические и программные решения. Изучаются алгоритмы и структуры данных, алгоритмы на графах, строковые алгоритмы, теория кодирования и криптография, компьютерная алгебра, теория языков программирования, машинное обучение, обучение с подкреплением и др. дисциплины.
02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
«Вероятностное моделирование и анализ данных»
Программа включает курсы по прикладным разделам математической статистики и анализу больших данных, вероятностному моделированию процессов массового обслуживания, имитационному моделированию сложных стохастических систем с использованием высокопроизводительных вычислений, финансовой и страховой математике. Выпускники программы смогут найти работу аналитика данных, а также будут готовы к проведению научно-исследовательской деятельности в области прикладной теории вероятностей и математической статистики.
«Когнитивные системы»
Цель магистерской программы — подготовка специалистов, умеющих строить искусственные когнитивные системы (системы искусственного интеллекта). Разработчик когнитивных систем должен понимать принципы построения современных интеллектуальных систем, знать основные алгоритмы и подходы в области машинного обучения и анализа данных, уметь строить на основе интеллектуальных блоков системы для решения современных задач искусственного интеллекта. Программа обучения содержит такие дисциплины, как «Машинное обучение», «Компьютерное зрение», «Обработка естественных языков», «Глубокое обучение», «Функциональное программирование», «Большие данные», «Интернет вещей» и др.
С 2021 г. магистратура реализуется совместно с ШАД — Школой анализа данных Яндекса. Для зачисления на совместную программу необходимо поступить в ШАД и магистерскую программу «Когнитивные системы» ННГУ. Дисциплины, изученные в ШАД, будут зачтены в магистерской программе. Даже если вы не поступили в ШАД, но поступили на программу «Когнитивные системы», у вас есть возможность пройти некоторые основные курсы ШАДа.
Занятия ведут преподаватели института, представители ИТ-компаний (Intel, Itseez3d, Huawei и др.), преподаватели ШАДа.
09.04.03 Прикладная информатика
«Прикладная информатика в области принятия решений»
На программе изучаются вопросы разработки моделей информационных процессов и механизмов управления ими, технологии в сфере разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, разработки гибридных интеллектуальных информационных систем, нейросетевых технологий. Задачи профессиональной деятельности выпускника данной программы: управление процессом разработки и сопровождения информационных систем, управление проектами, проведение профессиональных консультаций в области информатизаций предприятий и организаций.
09.04.04 Программная инженерия
«Технологии цифровой трансформации»
См. также план бюджетного приема и информацию приемной комиссии.
