Инструментальные средства моделирования

Кафедра информатики и автоматизации научных исследований

Специальность: Прикладная информатика в области принятия решений

Преподаватель: Чернышова Н.Н.

Целью курса является ознакомление  слушателей  с одним из направлений в моделировании информационных процессов и систем – имитационным моделированием. Рассматриваются вопросы, связанные со стандартами моделирования, языками моделирования. Изучаются приемы моделирования  средствами языка GPSS. Рассматриваются примеры моделирования конкретных систем.

Для освоения дисциплины необходимо знание основ дискретной математики, алгебры логики, методов оптимизации, информационных дисциплин.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать основные ситуации, в которых рекомендуется применять имитационное моделирование.

Владеть хотя бы одним языком имитационного моделирования, знать принципы построения и функционирования программ, основные блоки и команды.

Уметь расшифровывать результаты работы программы .

Содержание

Предмет имитационного моделирования. Описание стандартов моделирования. Языки имитационного моделирования.

Динамические элементы моделей сложных систем. Транзакты.

Блоки имитационных моделей.

Ввод и удаление транзактов из моделей.

Моделирование обслуживающих приборов.

Цепи текущих и будущих событий и их функционирование.

Моделирование многоканальных устройств.

Моделирование систем с равномерным поступлением транзактов.

Моделирование систем с неравномерным поступлением транзактов.

Моделирование систем с поступлением транзактов по нормальному закону.

Моделирование систем с поступлением транзактов по Пуассоновскому закону.

Моделирование систем с обратной связью.

Стандартные числовые атрибуты и их использование при моделировании.

Системные числовые атрибуты и их использование при моделировании.

Сбор и анализ статистики при имитационном моделировании.

Примеры моделирования с использованием языка GPSS.

Лабораторный практикум

  1. Моделирование системы массового обслуживания с одним прибором и очередью.
  2. Моделирование системы массового обслуживания с различными типами транзактов.
  3. Моделирование перерывов в работе обслуживающего прибора.
  4. Моделирование многоканальных устройств.
  5. Моделирование систем массового обслуживания с неравномерным поступлением транзактов.

Литература

а) основная литература

  1. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. М, Мир, 1978
  2. Шрайбер Т. Моделирование на GPSS. М, Мир, 1980

б) дополнительная литература

  1. Киндлер Е. Языки моделирования. М, Энергоиздат, 1985.
  2. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М, Статистика, 1978
  3. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М, Мир 1978
  4. Чернышова Н.Н Имитационное моделирование на GPSS: Описание стандартов. Методические указания по курсу «Моделирование информационных процессов и систем» Н.Новгород. Нижегогодский государственный универсистет, 1999.
  5. Чернышова Н.Н Имитационное моделирование на GPSS: Графические и интерактивные возможности. Методические указания по курсу «Моделирование информационных процессов и систем» Н.Новгород. Нижегогодский государственный универсистет, 1999.

Вопросы для экзамена

  1. Таймер модельного времени. Метод фиксированного и переменного приращений таймера модельного времени.
  1. Параметры транзактов и их использование в функциях.
  2. Моделирование введения транзактов в модель и удаления транзактов из модели.
  3. Завершение моделирования. Понятие счетчика завершений.
  4. Моделирование занятия и освобождения прибора. Сбор статистики при ожидании.
  5. Цепь текущих событий.
  6. Моделирование системы массового обслуживания с одним прибором и очередью.
  7. Цепь будущих событий.
  8. Моделирование различных типов заявок в системе массового обслуживания с одним прибором и очередью.
  9. Введение приоритетов у заявок в системе массового обслуживания с одним прибором и очередью.
  10. Система массового обслуживания с несколькими приборами и очередями.
  11. Моделирование обратной связи в системе массового обслуживания с одним прибором и очередью.
  12. Моделирование многоканальных устройств.
  13. Моделирование обратной связи в системе массового обслуживания с многоканальным устройством и очередью.
  14. Моделирование потока с нормальным распределением.
  15.  Использование распределений вероятностей с помощью введения непрерывных и дискретных функций.
  16. Моделирование пуассоновских потоков.
  17. Моделирование влияния длины очереди на среднюю интенсивность обслуживания.

Отчетность

  • Семестр 1: Экз