Модели и методы создания многоуровневых информационно-управляющих систем реального времени
Кафедра информатики и автоматизации научных исследований
Специальность: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Преподаватель: Костюков В.Е.
Освоение курса опирается на знания, умения, навыки и компетенции, сформированные на двух предшествующих уровнях образования. На уровне бакалавриата курсы «Дискретная математика», «Математические основы информатики». На уровне магистратуры курсы «Модели и методы принятия решений в детерминированных и стохастических системах», «Многокритериальная оптимизация».
Планируемые результаты обучения по дисциплине:
ЗНАТЬ: основные методы научно-исследовательской деятельности.
УМЕТЬ: выделять и систематизировать основные идеи в научных текстах; критически оценивать любую поступающую информацию, вне зависимости от источника; избегать автоматического применения стандартных формул и приемов при решении задач.
ВЛАДЕТЬ: навыками сбора, обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования; навыками выбора методов и средств решения задач исследования.
ЗНАТЬ: основные направления, проблемы, теории и методы философии, содержание современных философских дискуссий по проблемам общественного развития.
УМЕТЬ: формировать и аргументировано отстаивать собственную позицию по различным проблемам философии; использовать положения и категории философии для оценивания и анализа различных социальных тенденций, фактов и явлений.
ВЛАДЕТЬ: навыками восприятия и анализа текстов, имеющих философское содержание, приемами ведения дискуссии и полемики, навыками публичной речи и письменного аргументированного изложения собственной точки зрения.
ЗНАТЬ: возможные сферы и направления профессиональной самореализации; приемы и технологии целеполагания и целереализации; пути достижения более высоких уровней профессионального и личного развития.
УМЕТЬ: выявлять и формулировать проблемы собственного развития, исходя из этапов профессионального роста и требований рынка труда к специалисту; формулировать цели профессионального и личностного развития, оценивать свои возможности, реалистичность и адекватность намеченных способов и путей достижения планируемых целей.
ВЛАДЕТЬ: приемами целеполагания, планирования, реализации необходимых видов деятельности, оценки и самооценки результатов деятельности по решению профессиональных задач; приемами выявления и осознания своих возможностей, личностных и профессионально-значимых качеств с целью их совершенствования.
ЗНАТЬ: материал фундаментальных разделов математического моделирования сложных технических, организационных и социальных систем.
УМЕТЬ: применять классические подходы к решению канонических задач математического моделирования сложных технических, организационных и социальных систем.
ВЛАДЕТЬ: численными методами и информационными технологиями исследования проблем принятия решений в сложных технических, организационных и социальных системах.
ЗНАТЬ: основной аппарат математического моделирования, численных методов и комплексов программ.
УМЕТЬ: использовать классические подходы к решению задач принятия решений в различных областях человеческой деятельности.
ВЛАДЕТЬ: фундаментальными знаниями в области математического моделирования сложных технических, организационных и социальных систем.
ЗНАТЬ: основные пакеты профессиональных прикладных программ.
УМЕТЬ: решать типовые задачи в области математического моделирования сложных технических, организационных и социальных систем с использованием численных методов и комплексов программ.
ВЛАДЕТЬ: навыками работы с пакетами профессиональных прикладных программ.
Содержание
1.SCADA-система как программный комплекс сбора, обработки информации и управления технологическими процессами в режиме реального времени. | SCADA-система как программный комплекс сбора, обработки информации и управления технологическими процессами в режиме реального времени. Принципы построения SCADA-систем на базе современных программных технологий, программно-инструментальная платформа и состав программного обеспечения информационно-управляющих систем реального времени. |
Методы оптимизации проектирования и диагностики радиоэлектронного оборудования информационно-управляющих систем реального времени. | Задачи декомпозиции графа Оптимизационная задача компоновки радиоэлектронного оборудования по типовым блокам в монтажных шкафах как задача К-разбиения мультиграфа.
|
Методы математического моделирования экспертно-аналитической системы многокритериальной оценки, анализа и прогнозировании состояния сложных технических устройств. | Математические модели экспертного анализа и прогнозирования состояния сложных технических систем. Многокритериальная оценка технического состояния протяженных газотранспортных систем. |
Литература
- Костюков В.Е., Прилуцкий М.Х. «Распределение ресурсов в иерархических системах». Уч. пособие. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского университета, 2010.-78с.
- Батищев, Д.И. Популяционно-генетический подход к решению задач покрытия множества: учебное пособие / Д.И. Батищев, В.Е. Костюков, Н.В. Старостин, А.И. Смирнов. – Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2004. – 152 с.
- Батищев Д.И., Костюков В.Е., Власов С.Е., Старостин Н.В. Проектирование топологии электронных устройств (методические указания). ННГУ. – Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2004, 14 с.
- Батищев Д.И., Костюков В.Е., Неймарк Е.А., Старостин Н.В. Решение дискретных задач с помощью эволюционно-генетических алгоритмов. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2011. - 199 с.
Отчетность
- Семестр 4: Зач